Domain doppelblindstudie.de kaufen?

Produkt zum Begriff Mittelwert:


  • Statistik macchiato
    Statistik macchiato

    Lust statt Frust! Macchiato steht für ein pädagogisches Konzept, durch Cartoons und Humor Einsichten und Aha-Momente zu vermitteln. Dadurch wird aus frustrierendem Büffeln ein Lernen mit Verständnis und Spaß. Die Bücher sind unentbehrliche Begleiter und Ratgeber für die ersten Schritte im Berufsleben, ein erfolgreiches Abitur und für den schnellen und mühelosen Einstieg ins Studium. Cartoongeschichten und Analogien erleichtern statistische Definitionen. Dabei bewältigt das Buch den grundlegenden Lehrstoff. Die Neuauflage geht auf mehr statistische Testverfahren ein. Das Buch ist außer für Schüler und Studenten auch für alle geeignet, die im Beruf Statistikkenntnisse benötigen oder die einfach die Grundlagen von Prognosen und statistischen Analysen verstehen wollen. ÜBER DIE AUTOREN: ANDREAS LINDENBERG und IRMGARD WAGNER, die jahrelange Erfahrung im Unterricht im Gymnasium haben, haben sich mit dem Grafiker PETER FEJES zusammengetan. Das Buch ist das Ergebnis vieler anregender Diskussionen dieses Teams, dem die Zusammenarbeit viel Spaß gemacht hat. LUDWIG FEICHTINGER, Statistikdozent der Universität Salzburg, hat das Team als Fachlektor unterstützt. AUF DER COMPANION-WEBSITE: Für Dozenten und Studenten: Aufgaben mit Lösungen DIE ZIELGRUPPE: Schüler für Abiturvorbereitung Studenten (zum Beispiel Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Medizin, Naturwissenschaften) Alle, die im Beruf Statistik benötigen (Datenanalysekenntnisse werden zunehmend Voraussetzung für Bewerber)

    Preis: 19.95 € | Versand*: 0 €
  • Medizinische Statistik
    Medizinische Statistik

    Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen. Aus dem Inhalt 1. Einleitung 2. Deskriptive Statistik 3. Mathematische Grundlagen 4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall 5. Testen von Hypothesen 6. Analyse von quantitativen Zielgrößen 7. Analyse von qualitativen Zielgrößen 8. Analyse von Zähldaten 9. Analyse von Überlebenszeiten 10. Konkurrierende Risiken 11. Klassifikation und Prognose 12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen 13. Klinische Studien 14. Epidemiologische Studien 15. Meta-Analyse Über die Autoren: Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.

    Preis: 39.95 € | Versand*: 0 €
  • Du bist das Placebo (Dispenza, Joe)
    Du bist das Placebo (Dispenza, Joe)

    Du bist das Placebo , Können wir uns allein mit der Kraft der Gedanken heilen, ganz ohne Medikamente und Operationen? Zahlreiche dokumentierte Fälle beweisen: Krebspatienten haben ihre Erkrankung zum Verschwinden gebracht; Menschen, die unter Herzfunktionsstörungen, Depressionen, Arthritis oder Parkinson litten, wurden gesund - indem sie auf ein Placebo vertrauten! Andererseits wurden Menschen krank und starben sogar, weil sie sich als Opfer eines Fluchs oder Voodoo-Zaubers fühlten oder an eine fatale medizinische Fehldiagnose glaubten. Dr. Joe Dispenza widmet sich der Geschichte und Physiologie des Placebo-Effekts und stellt die entscheidende Frage: Ist es möglich, die Prinzipien des Placebos zu vermitteln und ohne Zuhilfenahme einer äußeren Substanz dieselben inneren Veränderungen zu bewirken? In seinen Workshops lehrt der Neurowissenschaftler und Chiropraktiker ein Modell persönlicher Transformation sowie praktische Anwendungen des Placebo-Effekts. Die wissenschaftlich nachweisbaren Heilungen, die sich dort ereignen, zeigen: Ja, das vermeintlich Unmögliche ist schlicht und ergreifend möglich! , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20140915, Produktform: Leinen, Autoren: Dispenza, Joe, Seitenzahl/Blattzahl: 399, Keyword: Gehirnforschung; Neurobiologie; Placebo; Selbstheilung, Fachschema: Selbstheilung, Fachkategorie: Familie und Gesundheit~Psychologie, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Ratgeber Gesundheit, Fachkategorie: Körper und Geist: Gedanken & Methoden, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Koha-Verlag GmbH, Verlag: Koha-Verlag GmbH, Verlag: KOHA-Verlag, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 38, Gewicht: 584, Produktform: Gebunden, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: TSCHECHISCHE REPUBLIK (CZ), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0090, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1244046

    Preis: 24.95 € | Versand*: 0 €
  • Statistik mit SPSS
    Statistik mit SPSS

    Das vorliegende Buch beginnt mit einer SPSS-Kompaktbeschreibung und einer Einführung in grundlegende statistische Verfahren. Ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird die Umsetzung in SPSS gezeigt und praxisorientiert werden deskriptive und analytische Methoden integriert dargestellt. An insgesamt 32 klar strukturierten und realen Fallbeispielen werden typische Methoden der Datenbeschreibung sowie die Auswertung methodisch besprochen und in SPSS demonstriert. Die Neuauflage ist grundlegend überarbeitet und auf die aktuelle SPSS-Version abge-stimmt. Sie enthält  neue Abschnitte zur multinomialen logistischen und zur ordinalen Regression.  Ein komplett neues Kapitel über loglineare Modelle erweitert die vorge-stellten Methoden zur multivariaten Datenanalyse.

    Preis: 21.99 € | Versand*: 0 €
  • Was ist ein Mittelwert?

    Ein Mittelwert ist ein statistisches Maß, das verwendet wird, um die durchschnittliche Größe oder den durchschnittlichen Wert einer Gruppe von Zahlen oder Werten zu berechnen. Er wird berechnet, indem man die Summe aller Werte durch die Anzahl der Werte teilt. Der Mittelwert wird oft verwendet, um eine repräsentative Größe für eine Datenmenge zu finden und um Vergleiche zwischen verschiedenen Datensätzen zu ermöglichen. Es gibt verschiedene Arten von Mittelwerten, wie den arithmetischen Mittelwert, den geometrischen Mittelwert oder den harmonischen Mittelwert, die je nach Anwendungsfall verwendet werden können. In der Statistik ist der Mittelwert eine wichtige Kennzahl, um die zentrale Tendenz einer Verteilung zu beschreiben.

  • Wie berechnet man den Mittelwert einer Datenreihe und welche Bedeutung hat dieser in der Statistik?

    Der Mittelwert einer Datenreihe wird berechnet, indem man alle Werte addiert und durch die Anzahl der Werte teilt. Er gibt einen zentralen Wert der Datenreihe an und dient als Maß für die durchschnittliche Größe der Werte. In der Statistik wird der Mittelwert häufig verwendet, um die zentrale Tendenz einer Verteilung zu beschreiben.

  • Wie berücksichtigt man Null beim Mittelwert?

    Um Null beim Mittelwert zu berücksichtigen, zählt man die Nullen genauso wie alle anderen Werte mit. Man addiert alle Werte zusammen und teilt die Summe dann durch die Anzahl der Werte, einschließlich der Nullen. Wenn es also beispielsweise drei Werte gibt, darunter eine Null, addiert man die drei Werte zusammen und teilt die Summe durch drei.

  • Wie berechne ich die Standardabweichung vom Mittelwert?

    Um die Standardabweichung vom Mittelwert zu berechnen, musst du zuerst den Mittelwert der Daten berechnen. Dies geschieht, indem du alle Werte addierst und durch die Anzahl der Werte teilst. Anschließend subtrahierst du den Mittelwert von jedem einzelnen Wert, quadrierst das Ergebnis und addierst alle quadrierten Differenzen. Danach teilst du die Summe durch die Anzahl der Werte und ziehst die Quadratwurzel des Ergebnisses. Dies ist die Standardabweichung vom Mittelwert und gibt an, wie weit die einzelnen Werte vom Durchschnitt abweichen.

Ähnliche Suchbegriffe für Mittelwert:


  • Statistik im Klartext
    Statistik im Klartext

    Das beliebte Einführungswerk orientiert sich am Lehrplan der Statistikvorlesungen von Studiengängen wie Psychologie, Wirtschaft, Erziehungs- oder Sportwissenschaften sowie an den dafür notwendigen praktischen Anforderungen. Gemäß dem Buchtitel "Statistik im Klartext" wird bewusst auf langwierige theoretische Herleitungen verzichtet. Stattdessen werden zahlreiche anschauliche Beispiele geboten, um den Praxisbezug herzustellen und auch mathematisch weniger Geübten einen Zugang zu ermöglichen. Beispiele zu diversen Verfahren werden zudem mit Hilfe der Statistiksoftware R erläutert. Für diese Neuauflage wird auch das Programm R und seine Möglichkeiten beleuchtet Zum besseren Verständnis wird mit Hilfe der shinyapp Schritt für Schritt durch die Thematik geführt.

    Preis: 24.95 € | Versand*: 0 €
  • Fahrmeir, Ludwig: Statistik
    Fahrmeir, Ludwig: Statistik

    Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir  war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann  ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler  war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot  ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz  war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
  • Statistik macchiato
    Statistik macchiato

    Lust statt Frust! Macchiato steht für ein pädagogisches Konzept, durch Cartoons und Humor Einsichten und Aha-Momente zu vermitteln. Dadurch wird aus frustrierendem Büffeln ein Lernen mit Verständnis und Spaß. Die Bücher sind unentbehrliche Begleiter und Ratgeber für die ersten Schritte im Berufsleben, ein erfolgreiches Abitur und für den schnellen und mühelosen Einstieg ins Studium. Cartoongeschichten und Analogien erleichtern statistische Definitionen. Dabei bewältigt das Buch den grundlegenden Lehrstoff. Die Neuauflage geht auf mehr statistische Testverfahren ein. Das Buch ist außer für Schüler und Studenten auch für alle geeignet, die im Beruf Statistikkenntnisse benötigen oder die einfach die Grundlagen von Prognosen und statistischen Analysen verstehen wollen. ÜBER DIE AUTOREN: ANDREAS LINDENBERG und IRMGARD WAGNER, die jahrelange Erfahrung im Unterricht im Gymnasium haben, haben sich mit dem Grafiker PETER FEJES zusammengetan. Das Buch ist das Ergebnis vieler anregender Diskussionen dieses Teams, dem die Zusammenarbeit viel Spaß gemacht hat. LUDWIG FEICHTINGER, Statistikdozent der Universität Salzburg, hat das Team als Fachlektor unterstützt. AUF DER COMPANION-WEBSITE: Für Dozenten und Studenten: Aufgaben mit Lösungen DIE ZIELGRUPPE: Schüler für Abiturvorbereitung Studenten (zum Beispiel Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Medizin, Naturwissenschaften) Alle, die im Beruf Statistik benötigen (Datenanalysekenntnisse werden zunehmend Voraussetzung für Bewerber)

    Preis: 15.99 € | Versand*: 0 €
  • Medizinische Statistik
    Medizinische Statistik

    Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen. Aus dem Inhalt 1. Einleitung 2. Deskriptive Statistik 3. Mathematische Grundlagen 4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall 5. Testen von Hypothesen 6. Analyse von quantitativen Zielgrößen 7. Analyse von qualitativen Zielgrößen 8. Analyse von Zähldaten 9. Analyse von Überlebenszeiten 10. Konkurrierende Risiken 11. Klassifikation und Prognose 12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen 13. Klinische Studien 14. Epidemiologische Studien 15. Meta-Analyse Über die Autoren: Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.

    Preis: 31.99 € | Versand*: 0 €
  • Wie berechnet man den Mittelwert von Daten? Warum ist der Mittelwert eine wichtige Kennzahl in der statistischen Auswertung?

    Um den Mittelwert zu berechnen, addiert man alle Werte und teilt die Summe durch die Anzahl der Werte. Der Mittelwert ist wichtig, da er eine zentrale Tendenz der Daten angibt und es ermöglicht, verschiedene Datensätze miteinander zu vergleichen. Zudem ist der Mittelwert eine wichtige Kennzahl in der statistischen Auswertung, da er eine schnelle und einfache Möglichkeit bietet, die Verteilung der Daten zu beschreiben.

  • Was ist ein Mittelwert und ein zentralwert?

    Ein Mittelwert ist ein statistisches Maß, das die durchschnittliche oder typische Größe einer Gruppe von Zahlen angibt. Er wird berechnet, indem man die Summe aller Werte durch die Anzahl der Werte teilt. Der Mittelwert gibt eine zentrale Tendenz der Daten an und wird oft verwendet, um eine repräsentative Größe zu finden. Ein Zentralwert ist ein statistisches Maß, das den Wert angibt, der in der Mitte einer sortierten Liste von Zahlen liegt. Der Zentralwert ist auch bekannt als der Median. Im Gegensatz zum Mittelwert ist der Zentralwert nicht von Ausreißern in den Daten beeinflusst, da er nur den Wert angibt, der genau in der Mitte der Daten liegt. Sowohl der Mittelwert als auch der Zentralwert sind wichtige Maße in der Statistik, um die zentrale Tendenz von Daten zu beschreiben. Während der Mittelwert die durchschnittliche Größe angibt, gibt der Zentralwert den Wert an, der genau in der Mitte der Daten liegt. Beide Maße haben ihre eigenen Anwendungen und können je nach Situation unterschiedliche Einsichten bieten.

  • Was ist der Unterschied zwischen zentral und Mittelwert?

    Der Unterschied zwischen zentral und Mittelwert liegt in ihrer Bedeutung und Verwendung. Der zentrale Wert bezieht sich auf den Wert in einer Datenreihe, der in der Mitte oder am häufigsten vorkommt. Der Mittelwert hingegen ist der Durchschnitt aller Werte in einer Datenreihe. Der zentrale Wert kann auch als Median bezeichnet werden, während der Mittelwert oft als Durchschnitt bezeichnet wird. In einigen Fällen können der zentrale Wert und der Mittelwert jedoch übereinstimmen, insbesondere wenn die Daten symmetrisch verteilt sind. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten zu verstehen, um Daten korrekt zu interpretieren und analysieren zu können.

  • Was ist der Unterschied zwischen dem arithmetischen Mittelwert und dem geometrischen Mittelwert, und in welchen Bereichen werden diese beiden Konzepte angewendet?

    Der arithmetische Mittelwert wird berechnet, indem man die Summe aller Werte durch die Anzahl der Werte teilt, während der geometrische Mittelwert berechnet wird, indem man die Wurzel aus dem Produkt aller Werte zieht. Der arithmetische Mittelwert wird häufig verwendet, um den Durchschnitt von Zahlen zu berechnen, während der geometrische Mittelwert in Bereichen wie Finanzen, Wachstumsraten und Naturwissenschaften Anwendung findet. Der arithmetische Mittelwert ist anfälliger für Ausreißer, während der geometrische Mittelwert dazu neigt, die Auswirkungen von extremen Werten zu verringern. In einigen Fällen kann es sinnvoll sein, beide Mittelwerte zu berechnen, um ein umfassenderes Verständnis der Daten zu erhalten

* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.